AI 应用市场
商业咨询
文档
登录
首页
ocr图片识别,验证码识别
ocr图片识别,验证码识别
作者:
逆流而上
最新版本:
1.0
安装次数:
12次
更新时间:
1年前
中英文图片转文字,验证码识别,滑块识别(基于ddddocr)
ocr图片识别,验证码识别
中英文图片转文字,验证码识别,滑块识别(基于ddddocr)
作者
逆流而上
版本
1.0
下载次数
12次
更新时间
1年前
应用介绍
安装
版本详情
历史版本信息
作者介绍
用户评论
- 测试是否启动成功,可以通过直接GET访问http://{host}:{port}/ping来测试,如果返回pong则启动成功 - OCR/目标检测请求接口格式: - http://{host}:{port}/{opt}/{img_type}/{ret_type} - opt:操作类型 ocr=OCR det=目标检测 slide=滑块(match和compare两种算法,默认为compare) - img_type: 数据类型 file=文件上传方式 b64=base64(imgbyte)方式 默认为file方式 - ret_type: 返回类型 json=返回json(识别出错会在msg里返回错误信息) text=返回文本格式(识别出错时回直接返回空文本) ## 例子: ### OCR请求 - resp = requests.post("http://{host}:{port}/ocr/file", files={'image': image_bytes}) - resp = requests.post("http://{host}:{port}/ocr/b64/text", data=base64.b64encode(file).decode()) ### 目标检测请求 - resp = requests.post("http://{host}:{port}/det/file", files={'image': image_bytes}) - resp = requests.post("http://{host}:{port}/det/b64/json", data=base64.b64encode(file).decode()) ### 滑块识别请求 - resp = requests.post("http://{host}:{port}/slide/match/file", files={'target_img': target_bytes, 'bg_img': bg_bytes}) - jsonstr = json.dumps({'target_img': target_b64str, 'bg_img': bg_b64str}) - resp = requests.post("http://{host}:{port}/slide/compare/b64", files=base64.b64encode(jsonstr.encode()).decode())
逆流而上
逆流而上
:
1666888816@qq.com