## 介绍 DeerFlow 是一个集智能化、模块化、多模态于一体的研究框架，无论是学术研究、技术调研，还是内容创作，它都能大幅提升效率。它的多智能体架构和技术栈现代化，适合对 AI 和 Python 有一定基础的开发者。 ## 配置 API Key 安装完成后需要把 API Key 更换成自己的，首先需要更换搜索引擎Key，可以访问 https://www.tavily.com，配置文件中主要是配置 Deerflow 所需要的 AI 模型 Key，在配置文件中都有注释，去配置相应的 Key 即可，配置完成后需要更新组件才会生效。  ## 模型支持 在 DeerFlow 中，目前只支持非推理模型，这意味着目前还不支持 OpenAI 的 o1/o3 或 DeepSeek 的 R1 等模型。`doubao-1.5-pro-32k-250115`、`gpt-4o`、`qwen-max-latest`、`gemini-2.0-flash`、`deepseek-v3`，以及理论上实现 OpenAI API 规范的任何其他非推理聊天模型。 ## 如何使用 OpenAI 兼容模型 DeerFlow 支持与 OpenAI 兼容模型集成，这些模型是实现 OpenAI API 规范的模型。这包括各种开源和商业模式，这些模型提供与 OpenAI 格式兼容的 API 端点。详细文档可参考 [litellm OpenAI-Compatible](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible)。以下是使用 OpenAI 兼容模型的 conf.yaml 配置示例： ``` language # An example of Doubao models served by VolcEngine BASIC_MODEL: base_url: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3" model: "doubao-1.5-pro-32k-250115" api_key: YOUR_API_KEY # An example of Aliyun models BASIC_MODEL: base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" model: "qwen-max-latest" api_key: YOUR_API_KEY # An example of deepseek official models BASIC_MODEL: base_url: "https://api.deepseek.com" model: "deepseek-chat" api_key: YOUR_API_KEY # An example of Google Gemini models using OpenAI-Compatible interface BASIC_MODEL: base_url: "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/" model: "gemini-2.0-flash" api_key: YOUR_API_KEY ``` ## 如何使用 Ollama 模型 DeerFlow 支持 Ollama 模型的集成。可以参考 [litellm Ollama](https://docs.litellm.ai/docs/providers/ollama)。 以下是使用 Ollama 模型的 conf.yaml 配置示例（需要先运行 'ollama serve'）： ``` language BASIC_MODEL: model: "model-name" # Model name, which supports the completions API(important), such as: qwen3:8b, mistral-small3.1:24b, qwen2.5:3b base_url: "http://localhost:11434/v1" # Local service address of Ollama, which can be started/viewed via ollama serve api_key: "whatever" # Mandatory, fake api_key with a random string you like :-) ``` ## 如何使用 OpenRouter 模型 DeerFlow 支持 OpenRouter 模型的集成。您可以参考 [litellm OpenRouter](https://docs.litellm.ai/docs/providers/openrouter)。要使用 OpenRouter 模型，您需要： 1、从 OpenRouter （https://openrouter.ai/） 获取 OPENROUTER_API_KEY 并在环境变量中设置。 2、在模型名称之前添加 openrouter/ 前缀。 3、配置正确的 OpenRouter 基 URL。 ## 如何使用 Azure 模型 DeerFlow 支持 Azure 模型的集成。您可以参考 [litellm Azure](https://docs.litellm.ai/docs/providers/azure)。conf.yaml 的配置示例： ``` language BASIC_MODEL: model: "azure/gpt-4o-2024-08-06" api_base: $AZURE_API_BASE api_version: $AZURE_API_VERSION api_key: $AZURE_API_KEY ``` ## 效果图