是一款开源的，基于 BSD 许可的，高级键值 (key-value) 缓存 (cache) 和存储 (store) 系统。 由于 Redis 的键包括 string、hash、list、set、sorted set、bitmap 和 hyperloglog，所以常常被称为数据结构服务器。 你可以在这些类型上面运行原子操作，例如追加字符串、增加哈希中的值、加入一个元素到列表、计算集合的交集、并集和差集，或者是从有序集合中获取最高排名的元素。 为了满足高性能，Redis 采用内存 (in-memory) 数据集 (dataset)。 根据你的使用场景，可以通过每隔一段时间转储数据集到磁盘或者追加每条命令到日志来持久化。如果你只是需要一个功能丰富、网络化的内存缓存，持久化也可以被禁用。 Redis 还支持主从异步复制，非常快的非阻塞初次同步、网络断开时自动重连局部重同步。 Redis 是一个高性能的 key-value 数据库。Redis 的出现，很大程度补偿了 memcached 这类 key-value 存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了 Python，Ruby，Erlang，PHP 客户端，使用很方便。 ### **使用说明** [Redis命令](http://www.redis.cn/commands.html) redis完整的命令列表，以及他们的说明文档。 [管道（Pipelining）](http://www.redis.cn/topics/pipelining.html)：学习如何一次发送多个命令，节省往返时间。 [Redis 发布/订阅（Pub/Sub）](http://www.redis.cn/topics/pubsub.html)：redis是一个快速、稳定的发布/订阅的信息系统。 [Redis Lua 脚本](http://www.redis.cn/commands/eval.html)：Redis 2.6 Lua 脚本相关文档。 [Lua 脚本调试](http://www.redis.cn/topics/ldb.html)：Redis 3.2 Lua 脚本调试相关文档。 [内存优化](http://www.redis.cn/topics/memory-optimization.html)：了解如何使用内存和学习一些使用技巧。 [过期（Expires）](http://www.redis.cn/commands/expire.html)：Redis允许为每一个key设置不同的过期时间，当它们到期时将自动从服务器上删除。 [将Redis当做使用LRU算法的缓存来使用](http://www.redis.cn/topics/lru-cache.html)：如何配置并且将Redis当做缓存来使用，通过限制内存及自动回收键。 [Redis 事务](http://www.redis.cn/topics/transactions.html)：将一组命令放在同一个事务中进行处理。 [大量插入数据](http://www.redis.cn/topics/mass-insert.html)：如何在短时间里向Redis写入大量数据。 [从文件中批量插入数据](http://www.redis.cn/topics/batch-insert.html)：将文件中的指令批量执行。 [分区（Partitioning）](http://www.redis.cn/topics/partitioning.html)：如何将你的数据分布在多个Redis里面。 [分布式锁（Distributed locks）](http://www.redis.cn/topics/distlock.html)：用Redis实现分布式锁管理器。 [key事件通知（Redis keyspace notifications）](http://www.redis.cn/topics/notifications.html)：通过发布/订阅获得key事件的通知（版本2.8或更高）。 [创建二级索引（Creating secondary indexes with Redis）](http://www.redis.cn/topics/indexes.html)：使用redis的数据结构创建二级索引。 ### **环境变量配置** 该应用引入了环境变量配置工具env2file [github地址](https://github.com/barnettZQG/env2file) 针对redis各种配置项，使用如下方式指定： 设置以 REDISC_ 开头的环境变量，后续配置项的大写，重启应用后，该配置项即可生效。例如：

REDISC_MAXCLIENTS = 10000

这个环境变量会在配置文件中配置

maxclients 10000